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소셜 네트워크 서비스의 가장 대표적인 마이크로 블로깅 서비스를 효과적으로 제공하기 위해 사용자가 자신의 현재 상황정보를 간편하게 기록하고 그 정보를 바탕으로 다른 사람들과 네트워크를 형성하고 유지하도록 하는 것이 중요하다. 하지만 모바일 환경에서 사용자가 자신의 정보를 매번 모바일 디바이스를 통해 직접 입력하는 것은 매우 번거로운 작업이다. 본 논문에서는 획득된 사용자 컨텍스트를 이용하여 사용자의 현재 행동과 다음 목적지를 추론한 후, 자동으로 문장을 생성하여 블로깅을 해주는 컨텍스트 모델 기반 자동 블로깅 시스템을 제안한다. 컨텍스트 모델을 생성하기 위해 사용자의 행동 추론은 나이브 베이즈 분류기를 이용하고, 이동중인 사용자의 다음 목적지 추론은 시퀀스 매칭을 이용하였다. 생성된 컨텍스트 모델을 기반으로 5W1H 구조를 이용하여 상황에 적합한 문장을 생성하여 자동으로 블로깅하였다. 제안한 방법의 정확도를 평가한 결과 평균 88.73%의 정확도를 보여 자동 블로깅 서비스가 가능함을 보여주었다.
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참고문헌 (7)
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P. Korpipaa / 2003 / Bayesian approach to sensor-based context awareness / Personal and Ubiquitous Computing 7 : 113 ~ 124
Statistics Canada / / General social survey on time user
길명선 / 2010 / 시계열 데이터베이스에서 선형 추세 제거 서브시퀀스 매칭 / 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 16 (5) : 586 ~ 590
김용훈 / 2006 / 상황인지 환경에서의 사용자 위치예측 알고리즘에 관한 연구 / 석사 / 연세대학교 대학원
민준기 / 2010 / 모바일 소셜 네트워크 서비스를 위한 사용자 컨텍스트의 확률추론 / 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 16 (3) : 361 ~ 365
Statistics Canada / / General social survey on time user
길명선 / 2010 / 시계열 데이터베이스에서 선형 추세 제거 서브시퀀스 매칭 / 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 16 (5) : 586 ~ 590
김용훈 / 2006 / 상황인지 환경에서의 사용자 위치예측 알고리즘에 관한 연구 / 석사 / 연세대학교 대학원
민준기 / 2010 / 모바일 소셜 네트워크 서비스를 위한 사용자 컨텍스트의 확률추론 / 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 16 (3) : 361 ~ 365
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