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본 논문에서는 단일 프레임 영상에서 초점을 이용하여 초기 깊이정보를 추출한 후 입체 영상을 생성하는 방법을 제안하였다. 단일 프레임 영상에서 깊이를 추정하기 위해 원본 영상과 가우시안 필터를 중첩 적용하여 생성된 영상의 비교를 통해 영상의 초점 값을 추출하고 추출된 값을 기반으로 초기 깊이정보를 생성하도록 하였다. 생성된 초기 깊이정보를 Normalized cut을 이용한 객체 분할 결과에 할당하고 각 객체의 깊이를 객체 내 깊이 정보의 평균값으로 보정하여 동일 객체가 같은 깊이 값을 갖도록 하였다. 객체를 제외한 배경 영역은 객체를 제외한 배경 영역의 에지 정보를 이용하여 깊이를 생성하였다. 생성된 깊이를 DIBR(Depth Image Based Rendering)을 이용하여 입체 영상으로 변환하였고 기존 알고리즘을 통해 생성된 영상과 비교 분석하였다.
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참고문헌 (9)
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A. S. Ogale / 2005 / Motion segmentation using occlusions / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 (6) : 988 ~ 992
Deqing Sun / 2010 / Secret of Optical Flow Estimation and Their Principles / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) : 2432 ~ 2439
Guo-Shiang Lin / 2010 / A 2D to 3D conversion scheme based on depth cues analysis for MPEG videos / IEEE International Conference on Multimedia and Expo ICME : 1141 ~ 1145
Jianbo Shi / 2000 / Normalized Cuts and Image Segmentation / IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE 22 (8)
W.-Y. Chen / 2005 / Efficient depth image based rendering with edge dependent depth filter and interpolation / Proc. ICME : 1314 ~ 1317
Deqing Sun / 2010 / Secret of Optical Flow Estimation and Their Principles / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) : 2432 ~ 2439
Guo-Shiang Lin / 2010 / A 2D to 3D conversion scheme based on depth cues analysis for MPEG videos / IEEE International Conference on Multimedia and Expo ICME : 1141 ~ 1145
Jianbo Shi / 2000 / Normalized Cuts and Image Segmentation / IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE 22 (8)
W.-Y. Chen / 2005 / Efficient depth image based rendering with edge dependent depth filter and interpolation / Proc. ICME : 1314 ~ 1317
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