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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.1
- 수록면
- 125 - 134 (10page)
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공급사슬관리(Supply Chain Management)는 기업의 규모가 커지고 관리하는 제품의 수가 다양해지면서 그 중요성이 증대되고 있는 실정이다. 제조 기업의 공급사슬관리 최적화를 위해서는 다양한 변수를 고려하여 생산계획과 분배계획을 효율적으로 수립하여야 하며 각 개별의 단계를 통합적 관접에서 고려하여야 한다. 본 논문은 첫째, 고객의 수요가 다기간이며 확정된 수요정보가 생산자 단계의 생산능력 범위 내에서 변동함에 있어서 공급사슬관리의 최적화된 운영방안에 대해서 제시하였다. 둘째, 공급사슬관리에 있어서 생산계획과 분배계획 수립에 있어 재고비용과 수요불충분비용을 고려하여 최적화된 수요대응방안을 도출하도록 하였다. 본 논문은 기존의 그 유용성이 입증된 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 응용 적용하였으며 확정된 수요정보의 기간 및 변동성에 대응하기 위해 두 가지 방안으로 나누어 공급사슬관리의 최적화된 운영방안에 대해 제시하는데 그 의의가 있다.
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참고문헌 (8)
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B. J. Jung / 2007 / Supply Chain Management / SukJung
G. H. Kim / 2010 / Network model and Multi-Objective GA / HanSan
J. Lim / 2003 / Production planning and distribution planning using demand based mixed genetic algorithm in a supply chain / Seoul National University
K. J. Park / 2008 / Multi-Objective Optimization of a Supply Chain Using NSGA-II / Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 2008 (1) : 264 ~ 270
S. W. Jung / 2001 / A study on production and distribution planning problems using hybrid genetic algorithm / Journal of the Korean Operations Research and Management Science
G. H. Kim / 2010 / Network model and Multi-Objective GA / HanSan
J. Lim / 2003 / Production planning and distribution planning using demand based mixed genetic algorithm in a supply chain / Seoul National University
K. J. Park / 2008 / Multi-Objective Optimization of a Supply Chain Using NSGA-II / Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 2008 (1) : 264 ~ 270
S. W. Jung / 2001 / A study on production and distribution planning problems using hybrid genetic algorithm / Journal of the Korean Operations Research and Management Science
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