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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제12권 제6호
발행연도
2014.1
수록면
655 - 667 (13page)

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This paper has identified five major categories of the T2D patients’ concerns based on an online forum where the patients voluntarily verbalized their naturally occurring emotional reactions and concerns related to T2D. We have emphasized the fact that the lexical and phrasal analysis brought to the forefront the prevailing negative reactions and desires for clear information, professional advice, and emotional support. This study used lexical and phrasal analysis based on text-mining tools to estimate the potential of using a large sample of patient conversation of a specific disease posted on the internet for clinical features and patients’ emotions. As a result, the study showed that quantitative analysis based on text-mining is a viable method of generalizing the psychological concerns and features of T2D patients.
#제 2형 당뇨 #심리상태 #텍스트마이닝 #어휘 및 구문분석 #온라인 담론분석 #Type 2 Diabetes #Psychological Condition #Text-Mining #Lexical and Phrasal Analysis #Online Discourse

목차

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A. Faulkner / 1998 / When the News is Bad: a Guide for Health Professionals on Breaking Bad News / Stanley Thornes google schola AJ. Holland / 2003 / Behavioural Phenotypes Associated with Specific Genetic Disorders: Evidence from a Population-based Study of People with Prader ? Willi Syndrome / Psych google schola AL. Kinmonth / 1989 / Diabetes and Its Care?What Do Patients Expect? / J R Coll Gen Pract 39 : 324 ~ 327 google schola American Diabetes Association / 2013 / Economic Costs of Diabetes in the U.S. in 2012 / Diabetes Care 36 (4) : 1033 ~ 1046 google schola E. Peel / 2004 / Diagnosis of type 2 diabetes: a qualitative analysis of patients’ emotional reactions and views about information provision / Patient Education and Counsel google schola

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