지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
소셜 네트워크와 스마트폰의 대중화로 인하여 서버에 저장되어 있는 데이터를 손쉽게 사용할 수 있는 빅데이터 서비스가 증가하고 있다. 빅 데이터 처리기술은 빅 데이터 서비스에서 가장 중요한 기술 중 하나지만 보안에 대한 해결책이 미미한 상태이다. 본 논문에서는 빅 데이터 서비스에서 제공되는 분산된 대용량 데이터를 이중 해쉬를 이용하여 사용자가 손쉽게 데이터에 접근할 수 있는 다중 해쉬 체인 기반의 데이터 분산 처리 기법을 제안한다. 제안 기법은 빅 데이터를 데이터의 종류, 기능, 특성에 따라 해쉬 체인으로 묶어 데이터에 높은 처리량을 지원한다. 또한, 토큰 및 데이터 노드가 공격자에게 노출되었을 때 발생하는 보안 취약점을 해결하기 위해서 데이터의 속성 정보를 해쉬 체인의 연결 정보로 활용하여 빅 데이터의 접근 제어를 분산 처리한다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
H. Amur / 2010 / Robust and flexible power-proportional storage / SoCC '10: Proceedings of the 1st ACM symposium on Cloud computing : 217 ~ 228
J. Leverich / 2010 / On the energy(in)efficiency of hadoop clusters / SIGOPS Oper. Syst. Rev 44 (1) : 61 ~ 65
J. Manyika / 2011 / Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity / McKinsey Global Institute : 1 ~
P. Russom / 2011 / Big Data Analytics / TDWI Research Fourth Quarter : 6 ~
S. Y. Son / 2013 / Big data, online marketing and privacy protection : 1 ~ 26
J. Leverich / 2010 / On the energy(in)efficiency of hadoop clusters / SIGOPS Oper. Syst. Rev 44 (1) : 61 ~ 65
J. Manyika / 2011 / Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity / McKinsey Global Institute : 1 ~
P. Russom / 2011 / Big Data Analytics / TDWI Research Fourth Quarter : 6 ~
S. Y. Son / 2013 / Big data, online marketing and privacy protection : 1 ~ 26
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0