지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 얼굴의 전체적인 특징(윤곽선, 얼굴크기, 눈, 코) 분석에 기반을 둔 가중치 주름 검출 방법을 제안한다. 첫째 입력된 영상에서 능동적 외향 방법을 이용하여 얼굴의 전체적인 주요 성분을 검출하게 되는데, 크게 형태 기반과 외향 방법으로 구성되어 있다. 이것은 얼굴 모델을 학습하고, 학습된 모델을 기반으로 새로운 영상에서 얼굴을 정합할 때 사용된다. 두 번째로는 영상에서 얼굴과 배경을 분리하고, 얼굴에서 주름 확률이 가장 큰 곳 네 곳을 선정하여 주름 가중치를 높게 부과하다. 마지막으로 가중치를 부여한 관심 영역에 대해서 캐니에지 알고리즘을 적용하여 주름을 검출하게 된다. 제안한 알고리즘은 다양한 종류의 영상을 사용하여 실험 하였으며, 실험결과 대부분의 영상에서 높은 성능의 얼굴 및 주름 검출 결과를 보였다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
/ / Image Transforms - Hough Transform
C. Rother / 2004 / GrabCut: Interactive foreground extraction using iterated graph cuts / ACM Trans. Graph 23 : 309 ~ 314
Duda, R. O / 1972 / Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures / Comm. ACM 15 : 11 ~ 15
Fisher, Perkins / 2003 / Spatial Filters-Laplacian of Gaussian
G. J. Edwards / 1998 / Face Recognition Using the Active Appearance Model / Proceedings of Fifth European Conference Computer Vision 2 : 581 ~ 695
C. Rother / 2004 / GrabCut: Interactive foreground extraction using iterated graph cuts / ACM Trans. Graph 23 : 309 ~ 314
Duda, R. O / 1972 / Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures / Comm. ACM 15 : 11 ~ 15
Fisher, Perkins / 2003 / Spatial Filters-Laplacian of Gaussian
G. J. Edwards / 1998 / Face Recognition Using the Active Appearance Model / Proceedings of Fifth European Conference Computer Vision 2 : 581 ~ 695
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0