청각장애인의 취업결정요인 분석 연구–데이터마이닝 기법(Exhaustive CHAID)의 적용

신현욱

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자료유형: 학술저널

저자정보: 신현욱

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제13권 제11호

발행연도: 2015.1

수록면: 449 - 459 (11page)

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본 연구의 목적은 청각장애인의 취업결정요인을 데이터마이닝 기법을 적용하여 분석·제공함으로서, 장애인의 취업 성공률을 높임과 동시에 직업재활 개입의 효율성을 극대화할 수 있는 방안을 제시하는데 있다. 자료 분석을 위해 2013년 장애인고용패널조사의 제6차년도 자료를 이용하여, 전체 패널 데이터 중 청각장애인이면서 전체연령 20세 이상 65세 미만의 422명을 의사결정나무 기법의 하나인 Exhaustive CHAID 알고리즘을 적용하여 분석하였다. 본 연구를 통해서 얻어진 주요한 사실의 하나는 국민기초생활수급여부, 일상생활 도움필요 여부, 그리고 자격증·고용서비스 요인간의 상호작용(interaction)에 관한 패턴 분석이 청각장애인의 취업 예측에 주요한 역할을 할 수 있다는 것으로, 향후 직업재활 개입의 효과성을 높이기 위해 효과적인 취업결정요인, 즉 높은 학력 수준, 자격증 보유, 높은 일상생활 독립성을 가지고 있는 장애인을 적극적으로 발굴하여 집중적인 재활 서비스를 제공할 필요가 있을 것으로 사료된다.

#데이터마이닝 #청각장애인 #취업결정요인 #의사결정나무 #Data mining #People with hearing impairments #Employment outcomes #Decision-tree technique

참고문헌 (24)

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Capella, M. / 2002 / Inequities in the VR system: Do they still exist? / Rehabilitation Counseling Bulletin 45 : 143 ~ 153

Chan, F. / 2006 / Predicting employment outcomes of rehabilitation clients with orthopedic disabilities: A CHAID analysis / Disability and Rehabilitation 28 (5) : 257 ~ 270

H, J, Kim / 2003 / Deaf Studies on the determinants that affect the turnover intention of employees / Master's / Yonsei University

H. S, Choi / 1996 / Employment Management of the deaf

H. S, Young / 2007 / Data Mining / Infinity Books

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