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레이저 포인터를 검출하는 과정은 포인터의 위치를 검출하는 과정과 입력된 레이저 포인터의 좌표를 모니터의 좌표로 변환하는 과정이 있다. 기존의 Mean-Shift 알고리즘의 경우에는 계산량이 많아서 실시간으로 입력되는 동영상에는 부적합하다. 본 논문에서는 상황 기반의 실시간 레이저 포인터 검출과 추적을 제안하였다. 제안하는 방법은 배경이 복잡한 형태이거나 배경이 동적으로 움직일 때에도 강건한 결과를 얻을 수 있다. 또한, 실환경에 적용한 결과 검출하고자 하는 물체가 예측 영역을 넘나들거나 다른 불확실한 변화에도 안정적으로 반응함을 알 수 있었다. 제안하는 방법을 개발하여 논리적 타당성과 유효성을 검증하기 위해 실험적인 적용을 시도하고자 한다. 따라서 서베일런스 시스템에서 영상인식의 정확도와 질을 향상시켰다.
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A. Jaimes / 2007 / Multimodal Human Computer Interaction: A Survey / Computer Vision and Image Understanding 108 (1) : 116 ~ 134
C. Kirstein / 1998 / Interaction with a Projection Screen Using a Camera-Tracked Laser Pointer / Proc. of The International Conference on Multimedia Modeling : 191 ~ 192
M. Burl / 1998 / A Probabilistic Approach to Object Recognition using Local Photometry and Global Geometry : 628 ~ 641
M. Sawides / 2004 / Corefaces - Robust Shift Invariant PCA based Correlation Filter for Illumination Tolerant Face Recognition / Proc. of the 2004 IEEE Computer Society Conference
M. Weber / 2000 / Unsupervised Learning of Models for Recognition : 18 ~ 32
C. Kirstein / 1998 / Interaction with a Projection Screen Using a Camera-Tracked Laser Pointer / Proc. of The International Conference on Multimedia Modeling : 191 ~ 192
M. Burl / 1998 / A Probabilistic Approach to Object Recognition using Local Photometry and Global Geometry : 628 ~ 641
M. Sawides / 2004 / Corefaces - Robust Shift Invariant PCA based Correlation Filter for Illumination Tolerant Face Recognition / Proc. of the 2004 IEEE Computer Society Conference
M. Weber / 2000 / Unsupervised Learning of Models for Recognition : 18 ~ 32
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