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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제12권 제5호
발행연도
2014.1
수록면
139 - 148 (10page)

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최근에는 모수(Parametric) 추정방법을 적용한 전산모델들이 개발되어 비용분석을 보다 효율적으로 예측할 수 있는 용도로 사용되고 있는 추세이다. 본 연구에서는 유도무기체계 분야 중 유도조종장치에 대한 데이터 경험치를 활용하여 공학적 추정 방법과 상용전산모델(Price H, HL, M, S)의 비용분석을 수행하고, 그 결과를 분석하여 차이점과 원인을 파악하였다. 전산모델의 수치적 데이터로 살펴 본 바에 따르면 유사장비 데이터베이스와의 비교 값을 근거로 하여 보정된 결과 값을 도출한 후, 공학적 추정방법으로 산정된 금액과 비교결과 근사한 수치를 보여 보정작업을 통한 데이터의 신뢰도가 향상됨을 알 수 있었다. 본 연구에서 개발비 추정 시, 많은 부분을 불확실한 요소에서 추정하였으나, 객관성을 확보할 수 있는 전산모델을 선택하여 사례를 연구함으로서 신뢰성을 높일 수 있었다. 이는 기존의 축적된 개발비 데이터에 근거하여 변수를 중심으로 한 추정방법을 기초로 합리적인 추정방법으로도 활용할 수 있음을 비용분석의 전산모델 보정(Calibration)을 통하여 밝혀냄으로써 보다 효율적인 비용 예측 기능에 일조할 것으로 사료된다.
#비용분석 #전산모델 #공학적 추정 #모수 추정 #보정 #Cost Analysis #computational models #engineering estimation #parametric estimation method #calibration

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/ / Institute for Defense Analysis, USA google schola / / Naval Center for Cost Analysis, USA google schola / / The web-site on Ministry of National Defense, Maximize efficiency defense reform google schola / 2008 / Defense Business , Chapter 1, Analysis of the general, Section 4, Cost Analysis Methodology / National Defense University : 37 ~ google schola / 2012 / Instructions of Defense Force generation business[Instructions of Ministry of National Defense No.1388, 2012.2.3. Some revision] google schola

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