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코딩 패턴이란 소스 코드에 자주 나타나는 전형적인 코드 조각이다. 소프트웨어에서 로깅이나 동기화 처리 등 모듈화가 곤란한 기능과 프로그래밍의 상용구 등이 코딩 패턴으로 추출된다. 기존에 소스 코드에 대한 패턴 마이닝을 이용한 코딩 패턴 감지 방법이 제안되었지만, 수동으로 조사 가능한 코딩 패턴의 수는 한정되어 있기 때문에 대규모 소프트웨어 등에 대한 충분한 분석은 할 수 없다.
본 논문에서는 개발자가 분석하고자 하는 코딩 패턴만을 추출하는 것을 목표로 코딩 패턴의 특성 평가 척도로 6개의 지표를 선정하여 4개의 오픈 소스에 대한 분석을 실시했다. 매트릭스 사이의 값의 관계와 실제 패턴의 특징을 분석한 결과, 패턴의 인스턴스 수, 인스턴스의 분포의 넓이, 패턴의 요소에 포함되는 반복 구조 비율 등의 지표 등을 분석해야 패턴 선택에 도움이 되는 것을 확인했다.
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참고문헌 (10)
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B. S. Baker / 1992 / A program for identifying duplicated code / Computing Science and Statistics 6
CG Nevill - Manning / 1997 / Identifying hierarchical structure in sequences : A linear - time algorith / Journal of Arti cial Intelligence Research
Erich Gamma / 2007 / GOF의 디자인 패턴
G. Kiczales / 1997 / Aspect oriented programming / In Proceedings of the 11th European Con-ference on Object-Oriented Programming
J. Pei / 2001 / Pre - xspan : Mining sequential patterns by pre x - projected growth / In Proceedings of the 17th International Conference on Data Engineering
CG Nevill - Manning / 1997 / Identifying hierarchical structure in sequences : A linear - time algorith / Journal of Arti cial Intelligence Research
Erich Gamma / 2007 / GOF의 디자인 패턴
G. Kiczales / 1997 / Aspect oriented programming / In Proceedings of the 11th European Con-ference on Object-Oriented Programming
J. Pei / 2001 / Pre - xspan : Mining sequential patterns by pre x - projected growth / In Proceedings of the 17th International Conference on Data Engineering
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