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본 논문에서는 광학식 기법을 이용한 적외선 센서(IR Sensor)를 이용하여 지폐 계수기에서 지폐가 32채널 IR Sensor를 지났을 때 빛에 대한 반사량과 투과량을 측정하여 진폐와 위폐를 구분하는 방법을 구현하였다. 진·위폐를 감별하기 위하여 10bit gray scale의 지폐 IR 이미지를 사용하였으며, 지폐이미지 정보는 0부터 4095까지이다. IR 이미지의 특징은 어두운 부분과 밝은 부분으로 나뉘며, 위폐는 이러한 IR 특징이 진폐와 다르게 나타난다. 적외선 센서는 비교적 고가이었으나 최근 대량생산으로 가격이 저렴해져 이 분야에 적용이 적합하다. 제안된 방법에서는 IR 특징을 정의한 SW의 Table과 입력된 IR 이미지의 특징을 비교하여 진폐 및 위폐를 감별하는 방법을 사용하였다. 결과적으로 구현된 시스템의 성능은 유로화 진폐의 경우 권종에 따라 1-2%의 오인식 경우가 있으나, 여러 나라의 위폐의 경우 100% 검출하여 구현 성능이 양호함을 보였다.
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F. Takeda / 2000 / Multiple Kinds of Paper Currency Recognition using Neural Network and Application for Euro Currency / Proceedings of the IEEE-INNS-ENNS International joint confe
H. Hassanpour / 2007 / Feature Extraction for Paper Currency Recognition / Proc. of 9th International Symposium on Signal Processing and Its Applications, ISSPA 2007 : 1 ~ 4
J. Guo / 2010 / A Reliable Method for Paper Currrency Recognition Based on LBP / Proc. of IC-NIDC 2010 : 359 ~ 363
J. Qian / 2006 / A Digit Recognition System for Paper Currency Identification Based on Virtual Instruments / Proc. of International Conference on Information and Automation, ICIA 2
Morris H. DeGroot / 2000 / Probability and Statistics / Addison-Wesley
H. Hassanpour / 2007 / Feature Extraction for Paper Currency Recognition / Proc. of 9th International Symposium on Signal Processing and Its Applications, ISSPA 2007 : 1 ~ 4
J. Guo / 2010 / A Reliable Method for Paper Currrency Recognition Based on LBP / Proc. of IC-NIDC 2010 : 359 ~ 363
J. Qian / 2006 / A Digit Recognition System for Paper Currency Identification Based on Virtual Instruments / Proc. of International Conference on Information and Automation, ICIA 2
Morris H. DeGroot / 2000 / Probability and Statistics / Addison-Wesley
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