BCI(Brain-Computer Interface)에 적용 가능한 상호작용함수 기반 자율적 기계학습

김귀정; 한정수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김귀정 한정수

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제13권 제8호

발행연도: 2015.1

수록면: 289 - 294 (6page)

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본 연구는 비교사학습의 대표적인 방법 중 하나인 코호넨의 자기조직화 방법을 기반으로 BCI(Brain-Computer Interface)에 적용 가능한 자율적 기계학습방법을 제안한다. 이를 위해 상호작용 함수를 이용한 학습영역조정방법과 자율적 기계학습규칙을 제안하였다. 학습영역조정과 기계학습은 코호넨의 자기조직화 방법을 기반으로 한 상호작용 함수에 의한 측면제어효과를 이용하였다. 승자 뉴런을 결정하고 난 후 학습 규칙에 따라 뉴런의 연결강도를 조정하고 학습 횟수가 증가함에 따라 학습영역이 점차 감소하여 출력층 뉴런 가중치들의 입력을 향한 유동을 완화시켜 네트워크가 평형 상태(equilibrium state)에 도달하여 학습을 마칠 수 있는 자율적 기계학습을 제안하였다.

#뇌-컴퓨터 인터페이스 #뇌파 #상호작용함수 #기계학습 #자기조직화 #융복합 #BCI #Brain wave #Interaction Function #Machine Learning #Self Organization #Convergence

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

A. Nijholt / 2008 / Brain-Computer Interfacing for Intelligent System / IEEE Intelligent Systems 23 (3) : 72 ~ 79

B.Gainmann / 2010 / Brain-Computer Interface, Revolutionizing Human-Computer Interaction / Springer

Dong-Young Jung / 2013 / Future of UI, Brain Computer Interface(BCI) / Samsung Economic Research Institute, No.197

J. d. R. Millan / / ombining brain-computer interfaces and assistive technologies: state-of-the-art and challenges / Front. Neurosci 4 : 161 ~

Min-Kyu An / 2013 / A Review of Brain Computer Interface (BCI) Games / Journal of korea information science society 31 (7) : 26 ~ 34

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이 논문의 저자 정보

김귀정

소속기관 건양대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 27 이용수 326

한정수

소속기관 한국디지털정책학회

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