메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국패션비즈니스학회 패션 비즈니스 패션 비즈니스 제10권 제2호
발행연도
2006.1
수록면
60 - 82 (23page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
The purpose of this study was to confirm and practical use the street fashion design analysis system(Web-SFAS) which was designed in preceding research. Web-SFAS was developed to analyze data fast, accurately, conveniently, and to provide them to related fields by using Information Technology (IT) in fashion design industry. By inputting, sorting and analyzing actual image data into this system, it purposes to check if it needs to be corrected and to verify its operation and application. For this study, 191 street fashion image and paper questionaries were collected on Oct. 16th from 4pm to 7pm in Gyeong-Nam area(4 markets), 2004. This study was processed basically cross research(real time research). The collected data and paper questionaries were analysed by 4 experts who had over Master Degrees, and the results were input to the Web-SFAS system. This system analyzed the results as follow ; First, Top is usually wear T-shirts, cardigan item of soft material, Bottom is usually wear Skirt, jean item of hard material. Second, As for shoes, pumps were the most popular, and as for accessories, diverse items such as shoulder bag, jewelry, and totebag were preferred. Third, fashion image, most people wear a sportive casual style with semi-casual in a close second. Therefore, We also expect that this data can be used a prediction for the next seasons design trends and needs, especially if we make an online database through this development system, then it will be easier to access faster and more accurate fashion information.
#street fashion #스트리트 패션) #design analysis #디자인 분석) #street image data analysis #스트리트 이미지 테이터 분석) #Web-SFAS system #웹 스파스 시스템)

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
/ 1998 / 패션머천다이징 google schola / 2000 / 의복재질의 감성연구 google schola / 2001 / 패션 디자인 발상 google schola / 2002 / 부산지역 청소년의 스트리트 패션 경향분석 4 (2) : 176 ~ 187 google schola / 2002 / 의류학연구방법론 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0