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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제28권 제2호
발행연도
2007.1
수록면
199 - 204 (6page)

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In digital radiography, to improve the contrast of digital radiography image, the multi-scale nonlinear amplification algorithm based on unsharp masking is one of the major image enhancement algorithms. In this paper, we used the Laplacian pyramid to decompose a digital radiography(DR) image. In our simulation, the DR image was decomposed into seven layers and the coefficients of the each layer was amplified with nonlinear function. We also imported a noise containment algorithm to limit noise amplification. To enhance the contrast of image, we proposed a new adaptive non-linear gain amplification coefficients. As a result of having applied to some clinical data, a detail visibility was improved significantly without unacceptable noise boosting.Images that acquired with the proposed adaptive non-linear gain coefficients have shown superior quality to those that applied similar gain control method and expected to be accepted in the clinical applications.
#digital radiography #laplacian pyramid #gaussian pyramid #non-linear gain function

목차

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AF Laine / 1994. / Discrete dyadic wavelet transform for contrast enhancement 2303 : 456 ~ 460 google schola AN Akansu / 1992. / Multiresolution Signal Decomposition google schola C Fivez / 1996. / Multi-resolution contrast amplification in digital radiography with compensation for scattered radiation 1 : 339 ~ 342 google schola EH Adelson / 1984. / Pyramid methods in image processing 29 : 33 ~ 41 google schola HP McAdams / 1987. / Implementation of adaptive filtration for digital chest imaging 26 : 669 ~ 674 google schola

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