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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제29권 제4호
발행연도
2008.1
수록면
278 - 285 (8page)

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In this study the complex-valued continuous wavelet transform (CWT) has been applied in detection of Electrocardiograms (ECG) as response to various signal classification methods such as Fourier transforms and other tools of time frequency analysis. Experiments have shown that CWT may serve as a detector of non-stationary signal changes as ECG. The tested signal is corrupted by short time events. We applied CWT to detect short-time event and the result image representation of the signal has showed us that one can easily find the discontinuity at the time scale representation. Analysis of ECG signal using complex-valued continuous wavelet transform is the first step to detect possible changes and alternans. In the second step, modulus and phase must be thoroughly examined. Thus, short time events in the ECG signal, and other important characteristic points such as frequency overlapping, wave onsets/offsets extrema and discontinuities even inflection points are found to be detectable. We have proved that the complex-valued CWT can be used as a powerful detector in ECG signal analysis.
#ECG analysis #Beat Detection #P-QRS-T waves #Wavelet Transforms.

목차

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참고문헌 (10)

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G.B. Moody / 1990 / The MIT-BIH arrhythmia database on CD-ROM and software for use with it / in Computers in Cardiology, IEEE Computer Society Press : 185 ~ 188 google schola I.W.Selesnick / 2004 / The double-density dual-tree DWT / IEEE Trans. Signal Proc. 52 : 13041314 ~ google schola K. Dubowik / 2002 / ECG Features Extraction - QRS Detection and Shape Recognition / Journal of Applied Computer Science 9 (1) : 7 ~ 21 google schola L. Senhadji / 1995 / Comparing Wavelet Transforms for Recognizing Cardiac Patterns / IEEE Eng Med Biol 14 (2) : 167 ~ 173 google schola Lilly LS / 2003 / Pathophysiology of Heart Disease / 3rd Ed. Philade- lphia, Lippincott Williams & Wilkins : 57 ~ 90 google schola

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