메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제24권 제4호
발행연도
2003.1
수록면
247 - 257 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This paper proposes a three- dimensional (3D) segmentation algoithm for extracting a diagnostic object from ultrasound images by using a LoG operator. In the proposed aigorithm, 2D cutting planes are first obtained by the equiangular revolution of a cross sectional plane on a reference axis for a 3D volume data. In each 2D ultrasound image, a region of interest (ROI) box that is included tightly in a diagnostic object of interest is set. Inside the ROI box. a LoG operator, where the value of is adaptively selected by the dlstance between reference points and the variance of the 2D image, extracts edges in the 2D image. In post processing, regions of the edge image are found out by region filling, small regions in the region filled image are removed, and the contour image of the object is obtained by morphological opening. Finally, a 3D volume of the diagnostic object is rendered from the set of contour images obtained by post-processing. Experimental results for a tumor and gall bladder volume data show that the proposed method yields on average two times reduction in error rate over Krivanek's method when the results obtained manually are used as a reference data.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0