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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제57권 제6호
발행연도
2015.1
수록면
173 - 183 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

WRF 기상자료의 밭 토양 물수지 모형 적용 및 효과 분석
홍민기 ,  이성학 ,  최진용 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2015.01 학술대회자료
WRF 기상자료의 토양수분 모형 적용을 통한 밭 토양수분 및 필요수량 산정
홍민기 ,  이상현 ,  최진용 외 2명 한국농공학회논문집 2015.01 학술저널

초록· 키워드

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The aim of this study was to develop a soil moisture simulation model equipped with meteorological data enhanced by WRF (Weather Research and Forecast) model, and this soil moisture model was applied for quantifying soil moisture content and irrigation requirement. The WRF model can provide grid based meteorological data at various resolutions. For applicability assessment, comparative analyses were conducted using WRF data and weather data obtained from weather station located close to test bed. Water balance of each upland grid was assessed for soils represented with four layers. The soil moisture contents simulated using the soil moisture model were compared with observed data to evaluate the capacity of the model qualitatively and quantitatively with performance statistics such as correlation coefficient (R), coefficient of determination (R2) and root mean squared error (RMSE). As a result,  is 0.76,  is 0.58 and RMSE 5.45 mm in soil layer 1 and  0.61,  0.37 and RMSE 6.73 mm in soil layer 2 and  0.52,  0.27 and RMSE 8.64 mm in soil layer 3 and  0.68,  0.45 and RMSE 5.29 mm in soil layer 4. The estimated soil moisture contents and irrigation requirements of each soil layer showed spatiotemporally varied distributions depending on weather and soil texture data incorporated. The estimated soil moisture contents using weather station data showed uniform distribution about all grids. However the estimated soil moisture contents from WRF data showed spatially varied distribution. Also, the estimated irrigation requirements applied WRF data showed spatial variabilities reflecting regional differences of weather conditions.
#Soil moisture model #WRF model #spatial variability #irrigation water requirement

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참고문헌 (19)

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Bae, S. J. / 1998 / Drought Analysis using soil water balance model and geographic information system / 박사 / Seoul National University google schola Chung, H. W. / 2005 / Estimation of crop water requirement in Korea. Seoul national university / HanChang Press google schola Chung, H. W. / 2013 / Irrigation and Drainage engineering. Seoul national university / DongMyeong Press google schola Food and Agriculture Organization / 2004 / Crop evapotranspiration-guideline for computing crop water requirement google schola Hur, S. O. / 2014 / Verification on PTF(Pedo-Transfer Function)estimating soil water retention based on soil properties / CNU Journal of Agricultural Science 41 (4) : 393 ~ 4 google schola

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