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논문 기본 정보

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저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제57권 제3호
발행연도
2015.1
수록면
9 - 19 (11page)

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Internal air temperature of greenhouse is an important variable that can be influenced by the complex interaction between outside weather and greenhouse inside climate. This paper focuses on a data-based model approach to predict internal air temperature of the greenhouse. External air temperature, solar radiation, wind speed and wind direction were measured next to an experimental greenhouse supported by the Electronics and Telecommunications Research Institute and used as input variables for the model. Internal air temperature was measured at the center of three sections of the greenhouse and used as an output variable. The proposed model consisted of a transfer function including the four input variables and tested the prediction accuracy according to the sampling interval of the input variables, the orders of model polynomials and the time delay variable. As a result, a second-order model was suitable to predict the internal air temperature having the predictable time of 20-30 minutes and average errors of less than ±1K. Afterwards mechanistic interpretation was conducted based on the energy balance equation, and it was found that the resulting model was considered physically acceptable and satisfied the physical reality of the heat transfer phenomena in a greenhouse. The proposed data-based model approach is applicable to any input variables and is expected to be useful for predicting complex greenhouse microclimate involving environmental control systems.
#Genetic algorithms #greenhouse climate #mechanistic model #transfer function

목차

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Bakker, J. C. / 2006 / Model application for energy efficient greenhouses in the Netherlands: greenhouse design, operational control and decision support systems / Acta Horti google schola Boulard, T. / 1995 / Modelling of air exchange rate in a greenhouse equipped with continuous roof vents / Journal of Agricultural Engineering Research 61 : 37 ~ 48 google schola Boulard, T. / 1997 / Natural ventilation performance of six greenhouse and tunnel types / Journal of Agricultural Engineering Research 67 : 249 ~ 266 google schola Coelho, J. P. / 2005 / Greenhouse air temperature predictive control using the particle swarm optimisation algorithm / Computers and Electronics in Agriculture 49 (3) : 330 ~ google schola Dariouchy, A. / 2009 / Prediction of the intern parameters tomato greenhouse in a semi-arid area using a time-series model of artificial neural networks / Measurement 42 (3) google schola

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