메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국언어과학회 언어과학 언어과학 제22권 제3호
발행연도
2015.1
수록면
171 - 198 (28page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This article aims to identify themes and trends of global offshore industry research by examining 800 papers collected from international journals through incorporation of corpus and language network keyword network analysis. Themes and trends are discussed with important keywords representing each giant component of four five-year periods from 1995 to 2014. We visualized keyword networks based on the whole keyword nodes belonging to each giant component drawn by using degree centrality. We tried to explore how the important keywords have changed over time and what the recent important keywords are. The paper shows that frequency of keywords is subject to Zipf's law and degree distribution of keyword nodes also exhibits power law. Therefore keyword network analysis used in this paper will be useful to identify and understand themes and trends of global offshore industry research because of some patterns of important keywords by year as well as the visual connection between important nodes in giant components

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0