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저널정보
한국응급구조학회 한국응급구조학회지 한국응급구조학회지 제20권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
41 - 55 (15page)

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Emergency statistics for cities and provinces are currently derived using simple results of comparative numerical data, but there is a limit to the ability to analyze and compare deviations relevant to a specific city and province. This study aims to derive various correlations through statistical analysis of emergency and rescue data for Gwangju Metropolitan City and to develop an analytical model that can be applied nationwide. With the new statistical model, further detailed analysis is possible beyond simple evaluation of rescue data, through links to other institutions and analyses using keywords from Internet portal sites and social networks. Second, a system which that can analyze data that are not shared is required. Through this system, a large amount of data can be automatically analysed in real time. Third, the results should flow back for application in various policies. A real-time monitoring and management system should be created for abnormal patterns of disease. In addition, the results should be available to tailor services for individuals, communities, or specific organizations.
#Emergency big data #Analysis #Utilization

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Song TM / 2012 / Efficient utilization of big data on health & welfare :68~76 google schola 이성훈 / 2013 / 빅데이터의 국내･외 활용 고찰 및 시사점 / 디지털융복합연구 11(2):229~233 dbpia 이의평 / 2005 / 가정 내 사고의 발생 실태 분석 / 한국화재소방학회 논문지 19(4):7~17 dbpia 강경희 / 2014 / 응급환자 이송 서비스의 이용 특성과 예측 인자: 한국의료패널 2009년 데이터를 중심으로 / 한국화재소방학회 논문지 28(3):80~86 dbpia Chol ES / 2011 / Systematic management and utilization of EMS activity statistics google schola

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