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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제9권 제4호
발행연도
2007.1
수록면
1,801 - 1,810 (10page)

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Mangat와 Singh(1990)은 민감한 정보를 얻기 위해 최초로 제시된 Warner 모형의 효율성을 좀 더 증대시키기 위하여 2개의 확률장치를 사용하는 Mangat-Singh 모형을 제안하였다. 본 논문에서는 모집단이 민감한 속성을 갖는 여러 개의 집락으로 구성되어 있을 때, 모집단으로부터 집락을 단순임의추출한 후 추출된 각 집락에서 다시 조사단위의 표본을 추출하는 2단계 집락추출법에 Mangat-Singh 확률화응답모형을 적용하여 민감한 속성에 대한 정보를 얻을 수 있는 2단계 집락 Mangat-Singh 모형을 제안하고자 한다. 그리고, 일정한 비용 하에서 분산을 최소로 하는 1단계 집락의 수와 2단계 집락에서 추출된 조사단위의 수의 최적값을 구하여 최소분산의 형태를 도출하고자 한다. 또한, 제안한 2단계 집락 Mangat-Singh 모형과 2단계 집락추출법에 의한 Warner 모형과 효율성을 비교해 보고자 한다.
#민감한 정보 #Mangat-Singh 모형 #2단계 집락추출법 #효율성. #Sensitive question #Mangat-Singh model #Two-stage cluster sampling #efficiency.

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참고문헌 (16)

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Chaudhuri, A. / 1988 / Randomized Response : Theory and Techniques / Marcel Dekker, Inc. google schola Cochran, W. / 1977 / Sampling Techniques / John Wiley google schola Fox, J. A. / 1986 / Randomized Response : A Method for Sensitive Survey / Sage Publications google schola Kim, J. M. / 2004 / A Stratified Warner's Randomized Response model / Journal of Statistical Planning and Inference 120 : 155 ~ 165 google schola Mangat, N. S. / 1990 / An Alternative Randomized Response Procedures / Biometrika 77 (2) : 439 ~ 442 google schola

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