항해사의 항해경험, 항해수행, 그리고 작업부하와의 관계

김비아; 오진석; 이세원; 이재식

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김비아 오진석 이세원 이재식

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제2호

발행연도: 2008.1

수록면: 781 - 792 (12page)

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본 연구는 항해사의 항해 경험을 선박 시뮬레이션 교육만을 받은 초보자와 실제 항해 경험이 있는 전문가 집단으로 나누어 항해 수행과 여러 가지 심리적 특성들간의 관계를 분석하였다. 이를 위해 충실도 높은 선박 조종 시뮬레이션을 이용하여 다양한 항해 시나리오를 구현하고, 이 상황에서의 선박제어 수행을 측정하였다. 또한 항해 수행에 대한 확신 수준과 작업부하를 측정하였고, 이와는 독립적으로 실험참가자들의 일반적 불안 및 감각추구 성향, 그리고 성격의 5요인을 측정하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 항해 경험에 따라 전문가일수록 선박 충돌 횟수가 적었다. 둘째, 작업부하를 분석한 결과 항해 경험이 많을수록 시간적 부담이 낮고 항해 확신 수준이 높아 항해 경험에 따라 수행에 대한 심리적인 스트레스 정도가 다른 것으로 보인다.

#항해 경험 #항해 수행 #항해 확신 수준 #작업부하 #voyage experiences #ship handing performances #confidence levels in navigation #mental workload

참고문헌 (21)

참고문헌 신청

Cellier, J. M. / 1997 / Expertise in dynamic environments / Ergonomics 40 : 28 ~ 50

Chi, M. T. H. / 1978 / Knowledge structure and memory development. In: Children's thinking: What develop? / Erlbau

Chi, M. T. H. / 1981 / Categorization and representation of physics problem by experts and novice / Cognitive Science 5 : 121 ~ 152

Chi, M. T. H. / 2007 / Two approaches to the study of expertise' characteristics.In: The cambridge handbook of expertise and expert performance / Cambridge University Press : 21 ~ 30

Ericsson, K. A. / 2006 / The cambridge handbook of expertise and expert performance / Cambridge University Press

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