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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제14권 제4호
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 1,849 - 1,860 (12page)
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최근 대형할인점의 출점이 가속화되면서 할인점들 간 경쟁은 치열해지고 있으며, 이 치열한 경쟁에서 살아남기 위해 기존의 방법과는 다른 차별화된 경영전략을 통해 고객을 확보해야 하는 문제가 중요하게 대두되었다. 따라서 고객 유치를 위한 경쟁우위 창출과 마케팅 전략은 더욱 중요하게 인식되고 있다. 이런 대형 유통업체의 경쟁이 더욱더 치열해지는 환경에서 대형 할인점이 살아남기 위해서는 고객의 니즈가 무엇인지를 지속적으로 파악하고 구매 패턴을 파악하여 효율적인 마케팅 전략을 세우는 것이 중요하다. 이런 관점에서 본 연구에서는 국내 대형할인점의 데이터를 활용하여 연속형과 범주형 변수를 모두 사용할 수 있는 이단계 군집분석을 이용해 유사한 패턴을 보이는 고객들을 세분화 하는 방법을 제시하였다. 이러한 군집화 결과를 바탕으로 각 세분화된 군집에 맞는 마케팅 활동을 전개함으로써 할인점의 수익 창출에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
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참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Banfield, J. D. / 1993 / Model-Gaussian and Non-Gaussian Clustering / Biometrics 49 : 803 ~ 823
Chiu, T. / 2001 / A Robust and Scalable Clustering Algorithm for Mixed Type Attributes in Large Database Environment / Proceedings of then seventh ACMSIGKDD international conferen
Guha, S. / / A Robust Clustering Algorithm for Categorical Attriburet
강한구 / 2003 / 보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (2) : 307 ~ 322
김하균 / 2005 / CRM 분석을 위한 고객세분화 및 수익성분석 - IT접점에서 은행채널을 중심으로 - / Journal of The Korean Data Analysis Society 7 (5) : 1785 ~ 1799
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강한구 / 2003 / 보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (2) : 307 ~ 322
김하균 / 2005 / CRM 분석을 위한 고객세분화 및 수익성분석 - IT접점에서 은행채널을 중심으로 - / Journal of The Korean Data Analysis Society 7 (5) : 1785 ~ 1799
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