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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제5호
발행연도
2006.1
수록면
1,905 - 1,913 (9page)

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독립변수와 종속변수 사이에 매개변수가 실제적으로 매개하는지를 검증하는 방법을 매개효과 검정이라고 한다. 매개효과가 있는 것으로 판단되면 독립변수와 종속변수는 직접적 관련성보다는 간접적 관련성을 해석하는 것이 바람직하다.일반적으로 매개효과를 검정하는 방법으로 매개회귀분석이 사용된다. 그러나 매개회귀분석에서는 등간 또는 비율자료만이 사용 가능하며, 연관성 규칙 등에서 사용하는 서열 또는 명목자료인 경우에는 사용하기가 곤란하다. 이에 본 논문에서는 자료의 형태가 서열 또는 명목자료인 경우에 연관성규칙을 이용한 매개효과를 검정하는 방법을 기술하고 실제 자료에 적합하고자 한다. 연관성규칙을 이용하여 매개효과를 검정하는 것은 생성된 규칙에 대한 관련성을 보다 정확하고 명확하게 이해할 수 있으므로 결과의 해석을 보다 용이하게 할 수 있다.
#매개변수 #매개효과 검정 #매개회귀분석 #연관성규칙 #전항변수 #후항변수. #antecedent variable #association rule #consequent variable #intervening effect verification #intervening regression analysis #intervening variable.

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Agrawal R / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data google schola Agrawal R / 1994 / Fast algorithms for mining association rules google schola Baron R / 1986 / The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychology Research Journal of Personality and Social Psychology google schola Cheung D. W / 1996 / A Fast distribution algorithm for mining association rules google schola Park J. S / 1995 / An effective hash-based algorithms for mining association rules google schola

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