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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제5권 제4호
발행연도
2003.1
수록면
761 - 768 (8page)

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Kaplan-Meier estimator or its variations are useful for estimating survival distribution and censoring distribution. Particularly, an estimate of censoring distribution function can be used directly to the estimation of parameter of interest with an appropriate weights. In this paper we compare the effects of two weighting schemes proposed by Koul et al. and Zhou, respectively, in the estimation of regression parameter vector for censored linear regression model, where weights are computed by three different types of Kaplan-Meier estimators. Illustration is given by using famous Stanford heart transplant dat set. Stratification of data for the good estimation of regression coefficient was also considered.
#Kaplan-Meier estimator #Weighting schemes #Censoring distribution #Regression model #Stratification.1. IntroductionLet T

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