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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
1,369 - 1,380 (12page)

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1995년 2개의 업체로 시작한 국내 TV 홈쇼핑 산업은 2018년 현재, 업체 수는 모두 7개로 증가하였고, 매출 규모 역시 5조원 수준에 이르렀지만, 성장세는 정체되고 있다. 그러나 TV 홈쇼핑 산업은 기업 간 동반성장을 견인하면서 동시에 국민 경제적 관점에서도 파급효과가 매우 큰 산업이다. 따라서 이 산업의 성장을 제고하기 위한 새로운 경영전략 및 정책 수립의 필요성이 커지고 있다. 이를 위해서는 우선적으로 향후 시장 성장에 대한 정량적 정보가 필수적이다. 이에 본 연구에서는 TV 홈쇼핑 산업의 현황을 파악하고, 주요 업체별 매출액 자료를 활용하여 향후 시장규모에 대한 정량적 정보를 제공하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 계절 ARIMA (autoregressive integrated moving average) 모형을 활용하여 주요 국내 TV 홈쇼핑 업체들의 매출액 추이를 분석하고, 이를 기반으로 향후 매출 규모를 산정한다. 분석결과, 향후 TV 홈쇼핑 산업의 저성장 추세는 온라인 및 모바일 쇼핑의 성장으로 인해 계속될 것으로 전망된다. 또한 이 추세 하에서 업체 간 경쟁은 더 치열해질 것으로 전망된다.
#TV Home-shopping industry #Seasonal ARIMA #Forecasting market size #time-series analysis.

목차

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참고문헌 (21)

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조인희 / 2016 / TV홈쇼핑 쇼호스트의 실연에 의한 소비자 몰입도가 상품구매동기에 미치는 영향에 관한 연구 / 한국엔터테인먼트산업학회논문지 10(3):115~127 dbpia 최현정 / 2013 / TV홈쇼핑 산업에서의 새로운 가치창출에 관한 연구 - 오프라인쇼핑과 홈쇼핑, TV의 사용자 경험을 중심으로 - / 디지털디자인학연구 13(1):353~362 Crossref Financial Supervisory Service / 0000 / Data analysis, retrieval and transfer system (DART) google schola 한종길 / 2016 / 일본대형선사의 경영전략 비교분석 / 해운물류연구 32(2):219~238 dbpia Hyndman, R. J. / 2017 / _forecast: forecasting functions for time series and linear models_, R package version 8.2 google schola

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