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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제5호
발행연도
2013.1
수록면
2,489 - 2,497 (9page)

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현재 경상남도는 도민들을 대상으로 3년 주기로 매년 설문 문항을 다르게 하여 사회지표조사를 실시하고 있다. 사회지표조사는 주민들이 생각하는 사회 상태를 전반적으로 파악할 수 있다. 또한 사회지표조사는 사회 변화의 중요한 척도라고 할 수 있으며, 여러 지자체(서울, 부산, 울산, 경상남도 등)에서 많은 시간과 비용을 들여 사회지표조사를 실시하고 있다. 그러나 대부분의 사회지표조사 분석 결과를 살펴보면 결과가 단순 기초통계분석 위주로 되어 있다. 이는 각 지자체에서 많은 시간과 비용을 들여 조사한 자료를 제대로 활용하고 있지 못하고 있는 실정이라고 할 수 있으며, 사회지표조사에 대하여 기초통계분석 외의 다양한 분석 방법의 적용이 필요하다. 이에 본 논문에서는 2010년 경상남도에서 조사한 사회지표 조사 자료에 대하여 데이터마이닝 기법(연관성 규칙, 군집분석, 의사결정나무)을 이용하여 분석을 실시하고자 한다. 사회지표조사에 대한 데이터마이닝 기법의 적용은 주민들의 사회 상태를 더욱더 총체적이고 효율적으로 분석 할 수 있을 것이다.
#군집분석 #데이터마이닝 #사회지표 조사 #연관성규칙 #의사결정나무. #Association rule #clustering #data mining #decision tree #social indicator survey.

목차

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참고문헌 (13)

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Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216 google schola Breiman, L. / 1984 / Classification and regression trees / Wadsworth and books google schola Gyungsangnamdo / 2011 / 2010 Gyeongnam's social indicator survey google schola Hartigan, J. A. / 1975 / Clustering algorithms / John Wiley & Sons google schola MacQueen, J. / 1967 / Some methods for classification and analysis of multivariate observations / The 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability 1 : 281 ~ 29 google schola

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