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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제5호
발행연도
2013.1
수록면
2,333 - 2,341 (9page)

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In this research, we consider a nonparametric simultaneous test procedure for the location and scale parameters. For this, first of all, we formulate the null hypothesis and its alternative under the location-scale model. Then we propose three types of nonparametric tests with the three different combining functions to combine the results of the individual tests based on the well-known nonparametric tests for each parameter. We use the p-values for the results of the individual tests. Then we compare two procedures for the efficiency by obtaining the empirical powers for the five different underlying distributions through a simulation study. One procedure uses the Mood test and the other is the Ansari-Bradley one for the scale parameter. Then we discuss some interesting aspects related to the simultaneous tests with the types of alternatives which can be adopted to our procedure and obtaining the p-values for each individual test. Finally we comment briefly the use of bootstrap method in our procedure.
#Combining function #Location parameter #Permutation principle #Scale parameter.

목차

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참고문헌 (26)

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Ansari, A. R. / 1960 / Rank-sum tests for dispersions / Annals of Mathematical Statistics 31 : 1174 ~ 1189 google schola Brombin, C. / 2011 / Multi-aspect procedures for paired data with application to biometric morphing / Communications in Statistics-Simulation and Computation 40 : 1 ~ 12 google schola Duran, B. S. / 1976 / A class of location-scale nonparametric tests / Biometrika 63 : 173 ~ 176 google schola Efron, B. / 1979 / Bootstrap methods : another look at the jackknife / Annals of Statistics 7 : 1 ~ 26 google schola Fisher, R. A. / 1925 / Statistical Methods for Research Workers / Oliver & Boyd google schola

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