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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제6호
발행연도
2013.1
수록면
3,149 - 3,156 (8page)

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주어진 통계자료가 집단화되어 있는 상태인 경우 통계량의 참값에 조금이라도 더 가까운 값을 얻게 해주는 계산 방법을 사용하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 집단화된 자료의 분위수들을 계산하는 새로운 방법을 제시하였다. 제시된 방법은 집단화된 자료의 히스토그램에 따라 그려지는 도수다각형에 근거를 둔 것이다. 통계학 교재에 주어져 있는 몇 가지의 자료를 대상으로 하여, 제시된 방법을 모의실험을 통해 기존의 방법들과 비교하였다. 모의실험에서는, 각 계급구간에서 도수다각형에 의해 주어진 모양의 확률밀도함수를 갖는 분포를 찾아낸 뒤 역변환 방법을 이용하여, 이 분포를 따르는 모의자료값들을 각 계급구간에서 주어진 도수와 같은 개수만큼 발생시키는 방식으로 모의자료를 생성하였다. 기존의 방법들에 의한 분위수와 제시된 방법에 의한 분위수 중 어느 것이 생성된 모의자료의 분위수에 더 가까운가를 비교하였다. 모의실험 결과, 사분위수와 십분위수의 계산의 정확도에 있어 제시된 방법이 기존의 방법들에 비해 전반적으로 우세한 결과를 주는 것을 볼 수 있었다.
#집단화된 자료 #분위수 #히스토그램 #도수다각형 #모의실험. #Grouped data #Quantile #Histogram #Frequency polygon #Simulation.

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Kim, B. H. / 2002 / Understanding statistics / Freedom Academy google schola Kim, W. -C. / 2000 / Introduction to statistics / Youngji Publishers google schola Kim, W. -C. / 2000 / Modern statistics / Youngji Publishers google schola Kim, W. -C. / 2001 / General statistics / Youngji Publishers google schola 김혁주 / 2008 / 집단화된 자료의 분위수를 계산하는 방법에 관하여 / Journal of The Korean Data Analysis Society 10 (6) : 3453 ~ 3464 google schola

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