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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제6권 제2호
발행연도
2004.1
수록면
441 - 452 (12page)

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We describe a new edge detector based on Wilcoxon test for detecting edges in noisy images. The idea is to test whether a n×n window is divided into two subregions having significant differences in gray levels, using an edge-height model which is appropriate for detecting edges of some sufficient height in noisy images.Some experimental results of three statistical edge detectors based on the median test, T test and likelihood ratio test with our Wilcoxon detector on sample images both with and without additive noise are given and performances of these detectors are compared in terms of the well-known quantitative measure.
#Wilcoxon detector #Noisy images #Median detector #T detector #Likelihood ratio detector #Pratt's figure of merit.

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참고문헌 (5)

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/ 1979 / On the likelihood ratio test for a shift in location of normal populations 74 : 365 ~ 367 google schola / 1986 / Nonparametric tests for edge detection in noise : 209 ~ 219 google schola / 1988 / Statistical theory of edge detection : 337 ~ 346 google schola / 1994 / A new edge detection algorithm based on a statistical approach : 21 ~ 24 google schola / 2002 / Comparison of two-sample tests for edge detection in noisy images 51 (1) : 21 ~ 30 google schola

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