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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제4호
발행연도
2006.1
수록면
1,281 - 1,289 (9page)

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Frailty models have been widely used for analyzing correlated survival data. For the inference a simple frailty distribution such as normal or gamma has been specified. However, the estimation of frailty parameter is sensitive to the misspecification of frailty distribution. This problem can be overcome by using a heavy-tailed distribution such as t-distribution. Thus, we propose the robust frailty models allowing heavy-tailed distributions. For the inference of the proposed model we develop the hierarchical-likelihood approach that avoids the integration used in the standard marginal likelihood approach. For the demonstration the numerical study is presented.
#Correlated survival data #Frailty models #Heavy-tailed distribution #Hierarchical likelihood #Marginal likelihood.1. IntroductionFrailty models #extensions of the Cox proportional hazard model #have been widely used for analyzing correlated survival

목차

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/ 1989 / Journal of the American Statistical Association : 881 ~ 896 google schola / 1992 / A counting process approach to maximum likelihood estimation in frailty models Scandinavian Journal of Statistics : 25 ~ 44 google schola / 1993 / REML estimation for survival models with frailty 49 : 221 ~ 225 google schola / 1995 / A comparison of frailty models for multivariate survival data 14 : 1447 ~ 1461 google schola / 1996 / Hierarchical generalized linear models (with discussion) 58 : 619 ~ 678 google schola

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