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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
353 - 364 (12page)

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선형회귀모형에서 최소제곱 회귀식을 적합시킬 때 자료에 포함된 이상점 또는 영향력이 큰 관측점 등 비정상적인 자료에 의해 회귀 추정량은 심하게 왜곡된다. 한편 퍼지자료의 선형함수관계를 추론하는 방법은 일반적으로 크게 두 가지이다. 하나는 비퍼지 입-출력 자료에서 퍼지 회귀계수를 추론하는 것이고, 또 하나는 퍼지 입-출력자료에서 퍼지 최소제곱회귀를 추론하는 것이다. 불행하게도 이들 퍼지 선형회귀의결과는 비정상적인 퍼지자료에 의해 매우 민감하며 나아가 왜곡된 퍼지 회귀식을 추론하게 한다. 본 논문에서는 퍼지 입-출력자료가 주어진 경우 퍼지 최소제곱회귀에서 이상점과 영향력이 큰 관측점을 검출하고 이들을 제거한 퍼지 최소제곱 회귀계수를 추론하여 이들 비전상적인 퍼지자료에 저항력을 지닌 안정된 퍼지 최소제곱회귀를 제안한다.
#퍼지 최소제곱회귀 #로버스트 퍼지선형회귀 #퍼지잔차 #대칭 삼각퍼지수. #Fuzzy linear regression #Robust fuzzy linear regression #Fuzzy residuals #Symmetric triangular fuzzy number.

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참고문헌 (18)

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