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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제3호
- 발행연도
- 2011.1
- 수록면
- 1,433 - 1,443 (11page)
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일반적으로 블럭이 존재하는 3 x 3 요인모형의 주효과 및 상호작용효과를 검정하기 위한 순위변환 통계량의 검정력은 효과들의 구성방법, 모집단의 분포유형 및 블럭크기에 상관없이 거의 모든 상황에서 모수적 통계량의 검정력보다 상대적 우위를 보인다. 한편 상호작용효과를 검정하기 위한 모수적 및 순위변환 통계량의 검정력은 주효과를 검정하기 위한 모수적 및 순위변환 통계량의 검정력보다 전반적으로 다소 낮은 수준임을 알 수 있다. 이는 블럭이 존재하는 3 x 3 요인모형은 블럭과 요인의 상호작용들이 오차항에 포함되어 모수적 통계량의 검정력을 감소시키는 보수적 경향을 보이나, 이에 비해 순위변환은 원자료의 작은 효과크기를 크게 증대하는 역할을 하므로 순위변환 통계량의 검정력은 상대적 우위을 유지한다고 할 수 있다.
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참고문헌 (16)
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Akritas, M. G. / 1994 / Fully nonparametric hypotheses for factorial designs / Journal of the American Statistical Association 89 : 336 ~ 343
Akritas, M. G. / 2000 / Asymptotics for analysis of variance when the number of levels is large / Journal of the American Statistical Association 95 : 212 ~ 226
Akritas, M. G. / 2004 / Heteroscedastic one way ANOVA and lack of fit tests / Journal of the American Statistical Association 99 : 368 ~ 382
Choi,Y.H / 1998 / A study of the power of the rank transform test in a 2(3) factorial experiment / Communications in Statistics 27 : 251 ~ 266
Conover, W. J. / 1981 / Rank transformations as a bridge between parametric and nonparametric statistics / The American Statistician 35 : 124 ~ 128
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