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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제14권 제2호
발행연도
2012.1
수록면
727 - 742 (16page)

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권리금이란 임차인이 권리를 사용하는 것에 대한 금전적인 대가를 말한다. 권리금은 법의 기준 정립이 용이치 않고 권리금의 수치화가 쉽지 않다는 점 등 여러 문제점을 가지고 있다. 그러나, 기존의 연구에서는 입지선정과 매출, 매장크기 등에 대한 연구가 이루어졌을 뿐, 권리금에 대한 연구는 이루어지지 못하였다. 본 연구에서는 데이터 마이닝 기법을 통하여 서울의 대표상권인 강남구, 중구의 점포 데이터를 기반으로 권리금에 영향을 미치는 결정요인의 상대적 중요성을 파악하고 적합한 예측 모형을 수립하고자 한다. 이를 위해서 데이터 전처리 과정에서는 연구의 목적과 사용될 변수들을 정의하였고 원시 데이터를 학습용(70%), 평가용(30%) 데이터로 분할하였다. 첫째, 범주형 변수의 요약 통계량을 산출하고, 수치형 변수의 상관 분석 및 산점도 타점을 통해 변수들 간의 관계를 분석하였다. 둘째, 권리금 예측을 위해 의사결정나무분석, 인공신경망 및 다중회귀분석 기법을 적용하여 예측 모형을 수립함으로써, 의미 있는 변수를 도출하였다. 끝으로, 세 기법간의 예측력 비교는 평가용 데이터의 RMSE로 이루어졌으며, 그 결과 인공신경망이 가장 우수한 예측력을 나타냈다.
#데이터 마이닝 #의사결정나무 #인공신경망 #다중회귀분석. #Data mining #Decision tree #Artificial neural network #Linear regression.

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Craig, C. S. / 1984 / Models of the Retail Location Process : A Review / Journal of Retailing 60 (1) : 5 ~ 36 google schola Han, J. / 2001 / Spatial clustering methods in data mining A survey / Geographic Data Mining and Knowledge Discovery 21 : 188 ~ 217 google schola 강한구 / 2003 / 보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (2) : 307 ~ 322 google schola 권용걸 / 2002 / 대형할인점 입지 결정 요인에 관한 연구 / 국토계획 37 (1) : 207 ~ 217 google schola 김규곤 / 2003 / 데이터마이닝에서의 분류방법에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (1) : 101 ~ 12 google schola

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