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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제16권 제6호
발행연도
2014.1
수록면
2,901 - 2,906 (6page)

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In this research, we consider to compare efficiency among tests used for the grouped data through a simulation study. We consider two kinds of the chi-square tests used for the categorical data and the nonparametric linear rank test used for the grouped data. For this, first of all, we formulize the grouped data by introducing several notation and review the test statistics with their corresponding asymptotic distributions. Then we obtain the empirical powers to compare efficiency under the location translation model by varying the value of location translation parameter with five different distributions and three sets of sample sizes through a simulation study. Finally, we discuss some interesting features for the nonparametric test procedures for the grouped data and comments briefly on the grouped data as concluding remarks.
#chi-square test #grouped data #linear rank test #location translation model #nonparametric test

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Fienberg, S. E. / 1977 / The Analysis of Cross-Classified Categorical Data / Wiley google schola Fisher, R. A. / 1935 / The Design of Experiments / Hafner google schola Good, P. / 2000 / Permutation Tests - A Practical Guide to Resampling Methods for Testing Hypotheses / Springer google schola Heitjan, D. F. / 1989 / Inference from grouped continuous data : a review / Statistical Science 4 : 164 ~ 183 google schola Pesarin, F. / 2001 / Multivariate Permutation Tests with Applications in Biostatistics / Wiley google schola

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