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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
1,911 - 1,918 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

지역별 온도변화와 질환별 사망자수와의 관계연구
김양희 통계 2015.01 학위논문
온도변화와 허혈성 심장질환 및 뇌혈관 질환에 따른사망자수와의 관계연구
김양희 ,  김창훈 ,  이우섭 외 1명 Journal of The Korean Data Analysis Society 2015.01 학술저널

초록· 키워드

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많은 문헌들에서 기후요인과 건강과의 연관성에 대한 연구들이 보고되고 있다. 여러 기후요인들 중 특히 기온의 변화가 질환별 사망자수와 연관성이 있다는 결과를 통계 모형을 활용해서 밝혀내고 있다. 기존의 이러한 연구들은 일간 단위의 기온변화와 사망자수를 활용하였지만, 당일의 기온변화가 바로 사망에 영향을 주는 것보다는 몇일 후의 사망에 영향을 주는 것이 일반적이다. 따라서, 본 연구에서는 사망자료와 기후자료를 활용하면서 주간 단위로 자료를 정리하여 연관성 분석을 수행하였다. 기온변화에 가장 큰 영향을 주는 질환으로 허혈성 심장질환과 뇌혈관 질환에 대해서, 1993년부터 2012년까지 서울지역의 65세 이상 사망자 수를 분석대상으로 하였고, 남녀 성별에 따라 구분하였다. 주간 단위의 각 질환별 사망자 수가 반응변수로 두어, 포아송 회귀모형을 고려하면서 이전 사망자 수를 설명변수로 둔 동적모형을 적합하였다. 연도별 주기성을 고려한 사인, 코사인 함수를 보정한 상태에서 기온의 주간 평균값과 일교차의 주간 평균값이 사망자수에 미치는 영향을 구하였다. 모형적합 결과, 기온변화인 큰 일교차는 허혈성 심장질환과 뇌혈관 질환에 높은 사망률을 주고 있음을 알 수 있었다. 특히, 뇌혈관 질환의 경우 기온변화가 여자보다는 남자가 더 큰 영향을 받고 있음을 알 수 있었다.
#허혈성 심장질환 #일교차 #뇌혈관 질환 #포아송 회귀모형 #동적모형 #Ischaemic heart diseases #Ccerebrovascular diseases #Daily difference of temperature #Poisson regression model #Dynamic model

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Antonella, Z. / 2012 / Summer temperature variability and long-term survival among elderly people with chronic disease / Proceedings of National Academy of Sciences 109 (17) : 6608 google schola Cha, Y. J. / 2001 / Bayesian multiple comparisons of Poisson models using fractional Bayes factor / Journal of the Korean Data Analysis Society 3 (3) : 279 ~ 287 google schola Hong, Y. C. / 2008 / Climate change and human health / Continuing Education Column 51 (8) : 764 ~ 769 google schola Kim, J. Y. / 2006 / Influences of heat waves on daily mortality in South Korea / Korean Meteorological Society 16 (4) : 269 ~ 278 google schola Lim, Y. H. / 2012 / Effects of diurnal temperature range on cardiovascular and respiratory hospital admissions in Korea / Science of the Total Environment 417-418 : 55 ~ 60 google schola

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