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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
587 - 597 (11page)

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Modeling spatial relations that develop in spatially positioned data is usually done by integrating the spatial dependence into the covariance structure. There are three data types such as geostatistical data, lattice data and spatial point. In this paper, we deal with lattice data among them. For lattice data analysis in geostatistics, it is important to define neighbours and weights. Therefore, to define neighbour in lattice data analysis, we use the range obtained in geostatistical data analysis. We propose a method to use the range in variograms results obtained in geostatistical data analysis for defining neighbours with distance in lattice data analysis. We consider SAR and CAR as spatial prediction models and the OLS as a general model. The purpose of this paper is to compare the prediction models for the lattice data. Moreover, the present paper use a method of choosing the optimal model based on the MSE (mean square error) and AIC (Akaike’s information criterion) statistic. To show the usefulness of the proposed method, we show an empirical example with the Philippine 2012 reported robbery and murder data. Comparison result of models showed that SAR model is the best model in aspect to both MSE and AIC criterions.
#Lattice spatial data #SAR #CAR #MSE #AIC.

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Acevedo, M. F. / 2013 / Data analysis and statistics for geography, environmental science, and engineering / CRC Press google schola Anselin, L. / 1995 / New directions in spatial econometrics / Springer google schola Banerjee, S. / 2004 / Hierarchical modeling and analysis for spatial data / Cahpman & Hall google schola Bell, B. S. / 2000 / A Bayesian analysis for spatial process with application to disease mapping / Statistical Medicine 19 : 957 ~ 974 google schola Besag, J. / 1974 / Spatial interaction and the statistical analysis of lattice systems(with discussion) / Journal of the Royal Statistical Society 36 : 192 ~ 236 google schola

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