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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
1,579 - 1,589 (11page)

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본 논문은 시계열 자료에 대한 예측 방법으로 공식통계에서 주로 이용되는 계절조정을 통한 시계열 분해 기법 가운데 가장 최신 기법인 X-12 ARIMA 방법을 이용하고자 하였다. X-12 ARIMA 방법을 통하여 시계열을 추세순환, 계절, 불규칙, 거래일, 명절 요인과 같은 여러 요인으로 분해할 수 있으며 분해된 각 요인들로부터 개별적으로 미래 시점에 대한 예측치를 구하고자 하였다. 분해된 요인 가운데 가장 큰 비중을 차지하는 추세순환 요인을 보다 정교하게 분해하기 위하여 본 논문에서는 스펙트럼 분석을 이용하였다. 스펙트럼 분석 모형을 이용하여 분해된 추세순환 요인으로부터 다시 순환요인을 분해하는 방법을 함께 사용하였다. 그리고 X-12 ARIMA와 스펙트텀 분석을 이용한 예측 방법을 지적측량 업무량 예측에 적용하여 예측 결과를 계산하였다. 분석결과 일반적인 ARIMA 모형에 의한 예측방법에 비하여 보다 정확한 결과를 얻을 수 있었다.
#지적측량 #스펙트럼 분석 #계절조정 #예측 #X-12 ARIMA #Cadastral survey #X-12 ARIMA #Spectrum Analysis #Seasonal Adjustment #Forecasting

목차

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참고문헌 (13)

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Dagum, E. B. / 1988 / The X11ARIMA88/Seasonal Adjustment Method Foundations and User's Manual, Canada google schola Findley, D. F. / 1998 / New Capabilities and Methods of the X-12-ARIMA Seasonal Adjustment Program (with discussion) / Journal of Business and Economic Statistics 16 : 127 ~ google schola Granger, C. W. J. / 1969 / Investigating causal relations by econometric models and cross spectral methods / Econometrica 37 : 424 ~ 438 google schola Lothian, J. / 1978 / A Set of Quality Control Statistics for the X11ARIMA Seasonal Adjustment Program, Canada google schola Shinskin, J. / 1967 / The X-11 Variance of the census method-II seasonal adjustment program google schola

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