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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
1,541 - 1,548 (8page)

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연결분석은 여러 항목들 간의 연관성을 시각적으로 표현함으로써 항목들의 관계를 쉽게 파악할 수 있도록 도움을 주는 자료분석 기법 중 하나이다. 특히 연결분석(link analysis)은 웹사이트 방문자의 기록인 웹로그 데이터를 이용하여 웹 컨텐츠들 간의 연관성을 시각적으로 파악하고자 할 때 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 연결분석의 기본 개념과 그래프적 표현방법 등을 소개하고 이를 실제 자료에 적용하여 그 결과를 살펴보았다. 또한 웹로그 데이터에 대해 자주 적용되는 기법들인 연관성 규칙발견 및 순차적 패턴발견과 그 특징을 비교하였다.
#연결분석 #연관성 규칙발견 #순차적 패턴발견 #웹로그 #웹마이닝 #Link Analysis #Association Rule Discovery #Sequential Pattern Discovery #Web Log #Web Mining

목차

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Berry M. J. A / 1997 / Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Support / John Wiley & Sons, Inc google schola SAS Institute / 2003 / Enterprise Miner 4.3 Reference Help / SAS Institute Inc google schola 강현철 / 2003 / 웹유시지 패턴 분류를 위한 군집분석 알고리즘 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (2) : 337 ~ 344 google schola 진서훈 / 2001 / Analytical eCRM 소개-웹마이닝(Webmining)을 중심으로 / OpenTide Vista : 1 ~ 9 google schola 최승배 / 2002 / 웹 마이닝 기법을 이용한 학술정보 사이트 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 4 (4) : 451 ~ 464 google schola

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