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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제6권 제4호
발행연도
2004.1
수록면
995 - 1,014 (20page)

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유전체 연구는 과거 서열을 밝히는 구조유전체(structural genomics)의 시대를 떠나 기능유전체(functional genomics)의 시대로 접어들고 있다. 본 연구에서는 생명정보학의 여러 연구 분야 중 cDNA microarray chip의 설계 과정과 여기서 등장하는 여러 통계적 방법들을 간략히 소개하고자 한다. 사실 DNA microarray에 대한 통계적 분석에 대해 최근 다양한 연구가 폭발적으로 쏟아지고 있는 현실이며 이에 대한 소개 역시 많이 다루어져 왔다고 하겠다. 하지만 본 연구에서는 DNA microarray에 대한 이해를 생물학적 측면과 더불어 DNA microarray 자료에 대한 통계적 분석 방향을 소개하고 고찰하는데 목적을 두고자 한다. 특히 이재원(2002)과 Smyth et al.(2002) 등에 나타나는 여러 통계적 쟁점들을 소개하여 기능유전체학에서 통계학의 역할을 이해하는데 의의를 두고자 한다.
#생명정보학 #실험계획 #표준화 #추정과 검정 #군집 및 분류분석. #DNA Microarray #cDNA #RNA #Bioinformatics #DNA microarray #cDNA #RNA #Experimental design #Normalization #Estimation and testing #Clustering and classification.

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/ 1995 / Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing : 289 ~ 300 google schola / 1995 / Multiple hypothesis testing 46 : 561 ~ 576 google schola / 1996 / Bagging predictors 24 : 123 ~ 140 google schola / 1996 / Quantity monitoring the gene expression patterns with a complementary DNA microarray 270 : 567 ~ 570 google schola / 1997 / Ratio based decisions and the quantitative analysis of cDNA microarray images 2 : 364 ~ 374 google schola

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