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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제5호
발행연도
2005.1
수록면
1,643 - 1,652 (10page)

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본 연구에서는 비모수적인 분류방법인 k-최근접이웃분류법을 소개하고, 오분류율을 최소로하는 적절한 k값을 경험적으로 찾아보았다. 오분류율의 추정에 있어서는 단순오분류율의 낙관성편향의 보정을 위해 붓스트랩방법을 활용하였다. 실제자료를 통해 k-최근접이웃분류를 선형/이차판별분류에 비해 좋은 분류법이 될 수 있음을 알아보았으며 오분류율을 최소화하는 기준에서 분류변수의 선택에 적용해 보았다. 모의실험을 통해 k-최근접이웃분류가 자료의 모분포에 적게 영향받을 뿐만 아니라, 적절한 k하에서 효율적인 분석이 될 수 있음을 살펴보았다.
#분류 #오분류율 #붓스트랩 #k-최근접이웃분류. #classification #misclassification rate #bootstrap #k-nearest neighborhood classification.

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참고문헌 (11)

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Andrews / 1985 / A Collection of Problems from Many Fields for the Student and Research Worker google schola Efron / 1982 / Society for Industrial and Applied Mathematics google schola Hand,D.J / 1997 / Construction and Assessment of Classification Rules google schola Toussaint / 1974 / Bibliography on Estimation of Misclaasification IEEE Transactions on information theory : 472 ~ 479 google schola 강한구 / 2003 / 보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (2) : 307 ~ 322 google schola

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