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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제5호
발행연도
2005.1
수록면
1,583 - 1,594 (12page)

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마이크로어레이 유전자 발현 기법은 생물 표적 유전자 발견을 위한 도구로서 그 중요성이 계속적으로 증가되어 왔다. 이 기법은 질환의 조기 발견과 위험군 평가를 통한 질병 예방이라는 측면 이외에도 진단과 치료적 감시를 개량한다는 점에서 잠재적으로 무수한 임상적 적용성을 가지고 있다. 이러한 마이크로어레이 데이터를 분석하기 위해서 군집 분석을 포함한 많은 데이터마이닝 기법이 사용되었지만 마이크로어레이 데이터에 연관성 분석을 적용한 것은 매우 소수의 문헌에만 보고되고 있다. 연관성 규칙은 유사하게 발현된 유전자를 분류할 뿐만 아니라 유전자들 사이의 관련성을 식별하는데 도움을 준다. 본 논문에서는 수아세포종(Medulloblastoma) 환자의 DNA 마이크로어레이 데이터에 대하여 연관성 규칙 탐사 작업을 수행하였는데, 39명의 비교적 장기 생존율을 보인 환자에 비해 21명의 희박한 생존율을 보인 환자의 유전자에 나타나 있는 연관성 규칙을 찾고자 하였다.
#데이터마이닝 #마이크로어레이 #신뢰도 #수아세포종 #연관성 규칙 #지지도. #Association rule #Confidence #Datamining #Microarray #Medulloblastoma #Support.

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/ 1948 / A mathematical theory of communication shn (n) : 623 ~ 656 google schola / 1993 / Mining association rules between sets of items in large database management of Data : 207 ~ 216 google schola / 1994 / Fast algorithms for mining association rules Proceeding of the 20th International Conference on Very Large Databases google schola / 1996 / Accessing Genetic Information with High-Density DNA Arrays Vol. 274, : 610 ~ 614 google schola / 1999 / Childhood Medulloblastoma : Progress and Future Challenge Vol. 21 : 75 ~ 81 google schola

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