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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제1호
발행연도
2006.1
수록면
31 - 42 (12page)

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When we make inferences for survival times for two kinds of treatments, very often we assume the proportionality between hazard functions, which can be described by a constant relative risk. Therefore at the diagnostic stage of data analysis, it becomes important to check the proportionality assumption. We propose a nonparametric test procedure for checking the proportionality assumption between hazard functions using a functional equation. Because of the involvement of censoring distribution function, we consider the large sample case only and obtain the asymptotic normality of the proposed test statistic. Then we discuss the rationale of the use of the functional equation and give some examples. Finally we compare the performances with Andersen's procedure by computing powers through simulations.
#Censored data #Cumulative hazard function #Initial effect model #Proportionality #Survival function.1. IntroductionWhen we make inferences for survival times from two kinds of treatments #very often we assume the proportionality between hazard funct

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참고문헌 (16)

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Aalen,O / 1978 / Nonparametric inference for a family of counting processes 6 : 701 ~ 726 google schola Andersen,P.K / 1982 / Testing goodness of fit of Cox's regression model 38 : 67 ~ 77 google schola Begun / 1983 / Estimating the relative risk with censored data Journal of the American Statistical Association : 339 ~ 341 google schola Cheng,K.F / 1985 / Tests for the equality of failure rates 72 : 211 ~ 215 google schola Fleming / 1980 / Modified Kolmogorov-Smirnov test procedures with application to arbitrarily censored data : 607 ~ 625 google schola

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