조정된 순수 헬링거 측도에 의한 연관성 규칙 평가 방안

박희창

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박희창

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 209 - 215 (7page)

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연관성 규칙은 여러 가지 형태의 흥미도 측도를 이용하여 항목들 간의 연관성 유무를 탐색하는 것으로 그 동안 많은 연구들이 진행되어 왔다. 특히 Beran(1977)에 의해 모수적 모형의 거리 추정량으로 이용된 헬링거 함수를 Lee, Bae(2014)가 헬링거 측도로 변형하여 처음으로 연관성 규칙 생성에 적용한 바 있는데 이 측도로는 연관성의 방향을 파악하기가 곤란하다. 이 문제를 해결하기 위해 Park(2016a)은 수정된 헬링거 측도를 제안한 바 있다. 이 연구에 이어 본 논문에서는 수정된 헬링거 측도에서 이용된 향상도의 주변 확률 대신 연관성의 순수성을 고려하기 위해 조건부 확률을 적용한 조정된 순수 헬링거 측도를 제안하고, 흥미도 측도의 조건이 만족되는 지에 대해서도 검토하였다. 또한 동시발생빈도가 증가하는 경우와 불일치 빈도가 증가하는 경우의 각각에 대해 세 가지 유형의 헬링거 측도들의 변화하는 양상을 고찰하였다. 그 결과, 본 논문에서 제안하는 조정된 순수 헬링거 측도가 연관성의 방향을 나타낼 뿐만 아니라 값의 변화 폭이 가장 크므로 기존의 헬링거 측도 및 수정된 헬링거 측도에 비해 연관성 평가 기준의 관점에서 볼 때 더 적합한 것으로 나타났다.

#수정된 헬링거 측도 #연관성 규칙 평가 기준 #조정된 순수 헬링거 측도 #헬링거 측도 #향상도. #Adjusted Hellinger measure #adjusted pure Hellinger measure #association rule threshold #Hellinger measure #lift.

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216

Ahn, K. / 2003 / A new interestingness measure in association rules mining / Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers 29 (1) : 41 ~ 48

Beran, R. J. / 1977 / Minimum Hellinger distances for parametric models / Annals of Statistics 5 : 445 ~ 463

Piatetsky-Shapiro, G. / 1991 / Discovery, analysis and presentation of strong rules, Knowledge Discovery in Databases : 229 ~ 248

Silberschatz, A. / 1996 / What makes patterns interesting in knowledge discovery systems / IEEE Transactions on Knowledge Data Engineering 8 : 970 ~ 974

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