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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
291 - 302 (12page)

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이 연구는 2016년 경주 지진이 트위터에서 어떻게 커뮤니케이션된 것인지를 조사·분석하는 것이다. 분석 데이터는 노드엑셀(NodeXL)을 이용하여 수집하였다. 본진을 포함해 3회에 걸쳐 지진 네트워크의 커뮤니케이션 구조를 살펴보았다. 그리고 총 3회의 지진 간 상위 유력자 계정의 변화 여부를 추적하였다. 특히 수집 기간 동안 기상청 계정과 일반 유력자 사이의 영향력을 분석하였다. 마지막으로 트윗 메시지에 담긴 내용과 의미를 분석하였다. 연구결과에 따르면, 첫 지진이 발생한 직후에는 전체 계정 사이에서 지진에 대해 관심을 가지고 교류가 활발하게 일어나는 모습을 보였다. 기상청 계정도 실시간 지진 발생 정보를 전달하는 역할을 하였다. 하지만 시간이 흐르면서 재미있고 흥미로운 지진 정보를 제공하는(언론, 정치인 등) 유력자를 중심으로 모이는 소통을 보였다. 사람들은 짧은 기간 반복되는 지진을 겪으면서 초기에는 극도의 불안감을 서로 공유하다 지진이 잦아들면서 지진과 관련한 일상적인 대화를 나누게 되었다. 이 논문에서 발견한 지진 상황에서 일어난 트위터 네트워크 구조의 변화는 관계 부처의 재난 커뮤니케이션 개선 방향 수립에 기여할 수 있다.
#네트워크 분석 #트위터 #재난 커뮤니케이션 #유력자. #Network analysis #Twitter #Disaster communication #Influentials.

목차

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서미혜 / 2016 / 메르스 관련 위험정보 탐색과 처리가 메르스 예방행동에 미치는 영향: 위험정보 탐색처리 모형의 확장과 SNS 이용 정도에 따른 조절효과를 중심으로 / 한국언론정보학보 78(4):116~140 dbpia Smith, M. A. / 2014 / Mapping twitter topic networks: From Polarized crowds to community clusters / Pew Research Center google schola Twitter / Twitter developer documentation google schola 유나영 / 2015 / 상관계수 차이에 대한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 17(4):1827~1837 dbpia Bae, B. G. / 2015 / The analysis of association between social bigdata and earthquake : 13 ~ 15 google schola

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