메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
119 - 128 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
보조정보를 활용한 캘리브레이션 추정량은 디자인 기반 비편향 추정량보다 일반적으로 효율적인 것이 알려져 있으며 이의 근사 분포는 회귀추정량의 분포와 일치한다. 본 연구에서는 표본의 크기가 충분히 클 때 근사적으로 회귀추정량과 동등한 캘리브레이션 추정량들의 소표본 성질을 비교 분석하였다. 고려된 추정량들은 회귀추정량과 더불어 캘리브레이션 추정량 중 실제 가장 빈번하게 사용되는 레이킹 비 추정량, 그리고 두 추정량을 정의하기 위하여 계산되는 가중치에 상한과 하한을 적용하여 산출된 추정량으로 각각 이차계획법(quadratic programming) 추정량과 로짓(logit) 추정량으로 정의한다. 언급된 추정 방안들의 비교를 위해 모의실험이 수행되었으며 추정량의 평가를 위해서는 몬테카를로 상대 편향과 상대 평균제곱오차가 고려되었다. 표본의 크기를 50으로 정한 모의실험을 통해 볼 때 고려된 관심 변수 및 도메인 추정의 모든 경우에서 상대적으로 효율적인 하나의 추정방안을 찾을 수 없으나 레이킹 비 추정량이나 레이킹 비 가중치에 상·하한을 둔 추정방안이 모든 경우에서 다른 추정 방안과 비교하여 효율적이거나 비슷한 수준의 효율성을 갖는 것을 확인하였다. 특별히 모집단과 그 분포가 매우 다른 표본이 추출된 경우에 이 두 가지 방안의 결과는 상대적으로 안정적인 결과를 제공하고 있는 것을 확인할 수 있었다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0