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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제9권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
9 - 18 (10page)

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산악지형이 많은 우리나라는 자연환경 여건상 터널 수요가 많고 안전한 운영을 보장 할 수 있는 터널 유고감지 시스템에 대한 필요성도 커지고 있다. 본 논문에서는 터널 내 유고 상황을 실시간으로 감지하여 터널 사무소에 전달 터널의 안전한 운영을 도울 수 있는 터널 유고감지 시스템을 제안 하였다. 제안한 시스템은 차 영상 기법과 같은 단순한 영상 분석 알고리즘을 사용하여 시스템의 신속성을 높였으며 유고의 종류 보다는 유고상황의 발생여부를 정확히 판단하데 중점을 두어 시스템의 정확성도 확보하였다. 또한 영상 분석 장치 한 대당 네 대의 카메라를 수용할 수 있게 함으로써 시스템의 비용적인 측면도 고려하였다. 그리고 카메라의 대수에 따라 영상분석 장치를 추가함으로써 카메라 대수에 관계없이 시스템의 확장성을 용이하게 하였으며 터널 유고상황 정보를 웹에서도 접근 가능하게 하여 원격지의 다른 터널 시스템과의 연동 등의 추가 확장성도 고려하였다. 구현된 시스템을 실제 터널에서 실험한 결과 터널 내에서 발생한 장애물, 정지·사고 차량, 차량 정체·지체, 사람·이륜차, 연기·화재, 조명 이상, 역 주행 등의 유고상황을 모두 실시간으로 정확히 감지하였다.
#Tunnel incident #video detection system #web-based structure #fast detection #interoperability

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DS Lee / 2005 / Effective Gaussian Mixture Learning for Video Background Subtraction / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 (5) : 827 ~ 832 google schola RC Gonzalez / 2002 / Digital Image Processing - Second Edition / Prentice Hall : 534 ~ 550 google schola S Zhu / 2000 / A new diamond search algorithm for fast block-matching motion estimation / Image IEEE Transactions on 9 (2) : 287 ~ 290 google schola 이희신 / 2009 / 특징점 추적을 이용한 끼어들기 위반차량 검지 시스템 / 한국ITS학회 논문지 8 (2) : 36 ~ 44 google schola 정성환 / 2008 / 신경망을 이용한 차량 객체의 그림자 제거 / 한국ITS학회 논문지 7 (1) : 32 ~ 41 google schola

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