텍스트 마이닝을 적용한 한국교통방송제보 비정형데이터의 분석

노유진; 배상훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 노유진 배상훈

저널정보: 한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제17권 제3호

발행연도: 2018.1

수록면: 87 - 97 (11page)

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교통사고 관련 제보는 비정형 데이터로서 교통사고를 유발한 가해자나 피해자의 관점이아닌, 교통사고 발생 지점과 구간, 시간대에 있었던 타 운전자의 관점에서 생성된 교통정보의 가치를 가지고 있다. 그러나, 비정형 데이터인 교통제보가 빅 데이터로서 교통사고 통계나 교통관련 연구에 활용되지 못하였으나, 텍스트 마이닝 기법을 활용한 본 연구를 통해 비정형의 빅 데이터를 시각화하고 해석하여, 기존의 정형 데이터에서 분석하지 못한 정보를 도출할 수 있었다. 그리고 교통사고 발생으로 인한 도로상 영향을 파악할 수 있었다. 이러한분석으로 교통제보의 트랜드를 파악하고, 운전자가 제보하는 “도로명”, “지점명”, “시간대”를추출하였으며, 교통사고 발생으로 다른 운전자에게 가장 많은 영향을 미치는 지점과 구간의파악이 가능하였다. 향후 실제 교통사고 데이터와 결합하여 교통제보와의 상관성 분석 등을통해 비정형 데이터의 활용방안을 모색할 계획이다.

#Traffic Reports #Big data #Unstructured data #Text Mining #Word-cloud

참고문헌 (11)

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Ahn S. / 2010 / Stock prediction using news text mining and time series analysis / 2010 Conference Proceedings of Korean Institute of Information Scientists and Engineers 37:364~369

Bae S. / 2003 / A Study on the Application of Text Mining to the Analysis of Technical Information / Korea Technology Innovation Society :79~83

Chen P. / 2016 / Towards application of text mining for enhanced power network data analytics-part i; retrieval and ranking of textual data from the internet / Mediterranean Conference on Power Generation, Transmission Distribution and Energy Conversion :1~8

최정원 / 2015 / 텍스트마이닝 방법론을 활용한 기업 부도 예측 연구 / 생산성논집 29(1):201~228

최윤정 / 2002 / 웹 컨텐츠의 분류를 위한 텍스트마이닝과 데이터마이닝의 통합 방법 연구 / 인지과학 13(3):33~46

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이 논문의 저자 정보

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주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

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배상훈

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