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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 104 - 111 (8page)
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차량 이동환경에서 빈번하게 발생하는 핸드오버는 서비스 품질 저하의 주된 원인이다. 본 논문에서는 규칙적인 이동 경로를 갖는 차량의 이동 패턴을 학습하여 핸드오버 제어를 수행함으로서 핸드오버 빈도를 줄이고, 체류 시간이 매우 짧거나 이동 가능성이 낮은 셀로의 핸드오버를 방지하는 연구를 수행하였다. 이를 위해, 차량의 이동 패턴을 Markov Chain으로 모델링하였으며, 각 셀에서의 체류시간과 평균 신호의 세기를 관찰하여 핸드오버 제어에 이용하였다. 제안한 이동성 관리 기법의 검증을 위해 4개의 서울 시내버스 노선에 대해 적용하였으며, 실험 결과 제안 기법이 기존의 핸드오버 기법보다 핸드오버 빈도를 줄일 수 있으며, 버스 왕복 구간 동안의 평균 처리율이 더 높음을 확인할 수 있었다.
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참고문헌 (7)
참고문헌 신청
A. Aljadhai / 2001 / Predictive mobility support for QoS, provisioning in mobile wireless environments / IEEE J. Select. Areas Commun 19 : 1915 ~ 1931
Akyildiz / 2004 / The Predictive User Mobility Profile Framework for Wireless Multimedia Networks / IEEE/ACM Trans. on Networking 12 (6) : 1021 ~ 1035
E. Natalizio / 2006 / Exploiting Recurrent Paths of Vehicular Users in a Third Generation Cellular System Urban Scenario / Proc .IEEE PIMRC’06 : 1 ~ 5
Gu Chen / 2009 / Positionprediction- based Motion Classification Assisted Strategy in Mobility Management / ICICS 2009 : 1 ~ 5
J. Yoon / 2006 / Building Realistic Mobility Models from Coarse-Grained Traces / Proc. ACM MobiSys 2006
Akyildiz / 2004 / The Predictive User Mobility Profile Framework for Wireless Multimedia Networks / IEEE/ACM Trans. on Networking 12 (6) : 1021 ~ 1035
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Gu Chen / 2009 / Positionprediction- based Motion Classification Assisted Strategy in Mobility Management / ICICS 2009 : 1 ~ 5
J. Yoon / 2006 / Building Realistic Mobility Models from Coarse-Grained Traces / Proc. ACM MobiSys 2006
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