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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제15권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
26 - 32 (7page)

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자율주행자동차는 운전자의 조작 없이 목표지점까지 스스로 주행환경을 인식하여 운행하는 최첨단 자동차를 말하며 위성항법장치, 센서 등으로 위치를 측정하고 주행환경을 인식, 연산장치로 가감속․차선변경 등 자율주행을 제어한다. 최근, 자동차 산업은 기존 기계공학과 정보통신, 센서, 위성항법 등 첨단기술이 총 집약된 자율주행 자동차로 빠르게 진화중이다. 교통안전 정책과제 분석은 Issue－Tree를 활용하여 분석하였다. Issue－Tree 방법론은 복잡한 문제를 세분화하여 구체화하고, 체계적으로 접근하는 문제해결 도구로 자율주행자동차 도입에 따른 교통안전 관련 Issue의 해결을 위한 정책과제를 도출하기 위해 사용된다. 교통안전 정책과제를 분석하기 위해는 우선 미래 사회 및 교통여건 변화로부터 Key Word 를 도출하고, 이와 연계되는 국내외 도로교통 정책/계획을 확인하여 국내외 도로 교통 정책목표 Key Word를 도출하였다. 도출된 정책목표 Key Word로부터 핵심적인 Issue를 도출하였는데, 이때 Issue－Tree 방법을 통해 체계화하였다.
#자율주행자동차 #이슈트리 #미래환경 #도로교통 #교통안전정책과제 #Issue-Tree #Decision Making #Autonomous Vehicle #Quality Function Deployment #AV

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James M. Anderson / 2014 / Autonomous Vehicle Technology A Guide for Policymakers / RAND Corporation google schola McKinsey & Company / 2011 / Problem－Solving and Decision－Making google schola 2014 / Conception of National Road Transport Policy and Action Plan google schola NHTSA / 2013 / Preliminary Statement of Policy Concerning Automated Vehicles google schola Victoria Transport Policy Institute / 2015 / AutonomousVehicle Implementation Predictions Implications for Transport Planning google schola

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